Beregn konfidensintervallet for et populasjonsgjennomsnitt fra utvalgsgjennomsnittet, standardavviket og utvalgsstørrelsen.
Et konfidensintervall gir et verdiområde som sannsynligvis inneholder det sanne populasjonsgjennomsnittet, basert på et utvalg. 95 % konfidensintervall betyr at hvis du gjentok utvalgsprosessen mange ganger, ville omtrent 95 % av intervallene beregnet på denne måten inneholde det sanne gjennomsnittet. Det er ikke en sannsynlighetsutsagn om dette bestemte intervallet — det er et utsagn om metoden.
Beregningen bruker normalapproksimasjonen: feilmargin = z × (σ / √n), der z er den kritiske verdien for det valgte konfidensnivået (1,645 for 90 %, 1,96 for 95 %, 2,576 for 99 %). Intervallet er utvalgsgjennomsnittet ± den marginen. Standardfeilen (σ / √n) krymper med større utvalg, og det er grunnen til at en større n gir et smalere intervall — mer data betyr mer presisjon.
Dette verktøyet bruker z-fordelingen, som antar at standardavviket er kjent og utvalget er stort nok til at sentralgrenseteoremet gjelder (omtrent n ≥ 30). For små utvalg med ukjent σ ville t-fordelingen vært mer passende — forskjellen er liten for n over 30 og ubetydelig over 100. Alt kjører i nettleseren din.
KI = x̄ ± z × (σ / √n). Ved 95 %: z = 1,96. Feilmargin = z × SE, der SE = σ / √n.
Det betyr at hvis du tok 100 forskjellige utvalg og beregnet intervallet hver gang, ville omtrent 95 av disse intervallene inneholde det sanne populasjonsgjennomsnittet. Det er ikke 95 % sannsynlighet for at dette spesifikke intervallet inneholder det.
Øk utvalgsstørrelsen (n). Dobling av n kutter feilmarginen med omtrent 30 %. Du kan også senke konfidensnivået (fra 99 % til 95 %), men det øker sjansen for å bomme på det sanne gjennomsnittet.
Når utvalgsstørrelsen er liten (n < 30) og populasjonens standardavvik er ukjent. For n ≥ 30 er z- og t-fordelingene nesten identiske.
Nei — dette verktøyet er for gjennomsnitt. Et konfidensintervall for en andel bruker en annen formel (p̂ ± z × √(p̂(1−p̂)/n)).
Nei. Beregningen kjører lokalt i JavaScript.
Vai.la gjør enhver URL om til en kortlenke med klikkstatistikk, QR Code og din egen biolink.
Vai.la er ikke ansvarlig for hvordan verktøyene brukes, eller for beslutninger tatt på grunnlag av resultatene.