Hitung interval kepercayaan untuk rata-rata populasi dari rata-rata sampel, simpangan baku, dan ukuran sampel.
Interval kepercayaan memberikan rentang nilai yang kemungkinan mengandung rata-rata populasi sebenarnya, berdasarkan sampel. Interval kepercayaan 95% berarti jika Anda mengulangi proses pengambilan sampel berkali-kali, sekitar 95% interval yang dihitung dengan cara ini akan mengandung rata-rata sebenarnya. Ini bukan pernyataan probabilitas tentang interval tertentu ini — ini adalah pernyataan tentang metodenya.
Perhitungan menggunakan aproksimasi normal: margin of error = z × (σ / √n), di mana z adalah nilai kritis untuk tingkat kepercayaan yang dipilih (1,645 untuk 90%, 1,96 untuk 95%, 2,576 untuk 99%). Interval adalah rata-rata sampel ± margin tersebut. Standard error (σ / √n) menyusut dengan sampel yang lebih besar, itulah mengapa n yang lebih besar memberikan interval yang lebih sempit — lebih banyak data berarti lebih presisi.
Alat ini menggunakan distribusi-z, yang mengasumsikan simpangan baku diketahui dan sampel cukup besar untuk teorema limit pusat berlaku (kira-kira n ≥ 30). Untuk sampel kecil dengan σ yang tidak diketahui, distribusi-t akan lebih tepat — perbedaannya kecil untuk n di atas 30 dan dapat diabaikan di atas 100. Semuanya berjalan di browser Anda.
CI = x̄ ± z × (σ / √n). Pada 95%: z = 1,96. Margin of error = z × SE, di mana SE = σ / √n.
Itu berarti jika Anda mengambil 100 sampel berbeda dan menghitung interval setiap kali, sekitar 95 dari interval tersebut akan mengandung rata-rata populasi sebenarnya. Bukan probabilitas 95% bahwa interval spesifik ini mengandungnya.
Perbesar ukuran sampel (n). Menggandakan n memotong margin of error sekitar 30%. Anda juga bisa menurunkan tingkat kepercayaan (dari 99% ke 95%), tetapi itu meningkatkan kemungkinan meleset dari rata-rata sebenarnya.
Ketika ukuran sampel kecil (n < 30) dan simpangan baku populasi tidak diketahui. Untuk n ≥ 30, distribusi z dan t hampir identik.
Tidak — alat ini untuk rata-rata. Interval kepercayaan proporsi menggunakan rumus berbeda (p̂ ± z × √(p̂(1−p̂)/n)).
Tidak. Perhitungan berjalan secara lokal dalam JavaScript.
Vai.la mengubah URL apa pun menjadi tautan pendek dengan statistik klik, QR Code, dan biolink Anda sendiri.
Vai.la tidak bertanggung jawab atas cara alat-alat ini digunakan maupun atas keputusan yang diambil berdasarkan hasilnya.