Cari berapa banyak jawaban yang dibutuhkan sebuah survei untuk tingkat kepercayaan dan margin kesalahan tertentu.
Sebuah survei tidak pernah menjangkau semua orang, jadi ia melakukan pendugaan. Ukuran sampellah yang menentukan seberapa baik dugaan itu, dan ia bergantung pada tiga pilihan: seberapa yakin Anda ingin merasa (tingkat kepercayaan), seberapa besar kesalahan yang Anda terima di sekitar hasilnya (margin kesalahan), dan seberapa terbelah Anda memperkirakan jawabannya (proporsi yang diharapkan). Tanyai 385 orang secara acak dan, dengan kepercayaan 95%, hasil Anda akan berada dalam ±5 poin persentase dari jawaban seluruh populasi.
Perhitungannya memakai rumus Cochran: n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e². Nilai z berasal dari sebaran normal — 1,645 untuk kepercayaan 90%, 1,96 untuk 95%, dan 2,576 untuk 99%. Ketika Anda memasukkan ukuran populasi, koreksi populasi terbatas diterapkan di atasnya: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N). Koreksi itulah yang membuat survei terhadap kelompok kecil jadi lebih murah: 1.000 orang dengan kepercayaan 95% dan ±5% butuh 278 jawaban, bukan 385.
Ada dua hal yang mengejutkan orang. Pertama, ukuran populasi jauh kurang berpengaruh daripada dugaan: di atas kira-kira 100.000, sampel yang dibutuhkan hampir tidak berubah, itulah sebabnya jajak pendapat nasional mewawancarai sekitar 2.000 orang entah negaranya berpenduduk 50 atau 200 juta. Kedua, memangkas margin kesalahan menjadi separuh membutuhkan sampel empat kali lipat, karena kesalahannya muncul dalam bentuk kuadrat di penyebut. Proporsi bawaan 50% dipilih dengan sengaja: itulah nilai yang memaksimalkan sampel yang dibutuhkan, sehingga memberi Anda angka teraman ketika belum ada dugaan awal. Perhitungannya sepenuhnya berjalan di browser Anda.
n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e², dengan z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), atau 2,576 (99%), p adalah proporsi yang diharapkan dan e margin kesalahan, keduanya dalam bentuk desimal. Untuk populasi terbatas N: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), dibulatkan ke atas.
Artinya nilai sebenarnya untuk seluruh populasi kemungkinan besar berada dalam 5 poin persentase dari hasil Anda. Bila 60% sampel Anda menjawab ya dengan ±5% pada kepercayaan 95%, angka sebenarnya kemungkinan besar antara 55% dan 65%.
Karena 50% adalah kasus terburuk: nilai itu memaksimalkan p × (1 − p) sehingga juga memaksimalkan sampel yang dibutuhkan. Memakainya menjamin sampelnya tetap cukup besar meski dugaan Anda tentang pembagiannya meleset.
Benar. Di atas sekitar 100.000 orang, sampel yang dibutuhkan praktis sama dengan untuk populasi tak terhingga. Ketelitian bergantung pada berapa banyak yang Anda tanya, bukan berapa banyak yang ada.
Lebih banyak daripada angka yang ditampilkan, karena tidak semua orang menjawab. Bila Anda memperkirakan tingkat respons 20%, kirimlah sekitar lima kali lipat sampel yang dihitung agar jawaban lengkapnya cukup.
Tidak. Rumusnya berjalan dengan JavaScript di perangkat Anda dan halaman ini tidak melakukan permintaan jaringan apa pun dengan yang Anda ketik.
Vai.la mengubah URL apa pun menjadi tautan pendek dengan statistik klik, QR Code, dan biolink Anda sendiri.
Vai.la tidak bertanggung jawab atas cara alat-alat ini digunakan maupun atas keputusan yang diambil berdasarkan hasilnya.