Utvalgsstørrelseskalkulator

Finn hvor mange svar en spørreundersøkelse trenger for et gitt konfidensnivå og en gitt feilmargin.

Slik bruker du verktøyet

Skriv inn populasjonsstørrelsen hvis du kjenner den – la feltet stå tomt for en veldig stor eller ukjent populasjon.
Velg konfidensnivået og feilmarginen du kan leve med. 95 % og ±5 % er det vanlige utgangspunktet.
Les av antallet gyldige svar du trenger, med Cochrans formel og korreksjonen for endelig populasjon vist steg for steg.

Om dette verktøyet

En spørreundersøkelse når aldri alle, så den estimerer. Utvalgsstørrelsen er det som avgjør hvor godt det estimatet er, og den avhenger av tre valg: hvor sikker du vil være (konfidensnivået), hvor mye feil du godtar rundt resultatet (feilmarginen) og hvor delte du forventer at svarene blir (den forventede andelen). Spør 385 tilfeldig valgte personer, og med 95 % konfidens vil resultatet ditt ligge innenfor ±5 prosentpoeng av det hele populasjonen ville sagt.

Beregningen bruker Cochrans formel: n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e². Z-verdien kommer fra normalfordelingen – 1,645 for 90 % konfidens, 1,96 for 95 % og 2,576 for 99 %. Når du oppgir en populasjonsstørrelse, brukes korreksjonen for endelig populasjon i tillegg: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N). Den korreksjonen er det som gjør det billigere å undersøke en liten gruppe: 1 000 personer med 95 % konfidens og ±5 % krever 278 svar, ikke 385.

To ting overrasker folk. For det første betyr populasjonsstørrelsen langt mindre enn forventet – over rundt 100 000 flytter det nødvendige utvalget seg knapt, og derfor intervjuer nasjonale meningsmålinger omtrent 2 000 personer enten landet har 50 eller 200 millioner innbyggere. For det andre koster det fire ganger så stort utvalg å halvere feilmarginen, fordi feilen står i annen potens i nevneren. Standardandelen på 50 % er bevisst: det er verdien som maksimerer det nødvendige utvalget, så den gir deg det tryggeste tallet når du ikke har noe estimat på forhånd. Beregningen kjører i sin helhet i nettleseren din.

Formelen

n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e², der z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %) eller 2,576 (99 %), p er den forventede andelen og e er feilmarginen, begge som desimaltall. For en endelig populasjon N: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), rundet opp.

Ofte stilte spørsmål

Hva betyr en feilmargin på ±5 %?

Det betyr at den virkelige verdien for hele populasjonen med stor sannsynlighet ligger innenfor 5 prosentpoeng av resultatet ditt. Sier 60 % av utvalget ditt ja, med ±5 % ved 95 % konfidens, ligger det sanne tallet sannsynligvis mellom 55 % og 65 %.

Hvorfor er den forventede andelen 50 % som standard?

Fordi 50 % er verste tilfelle: det maksimerer p × (1 − p) og dermed det nødvendige utvalget. Å bruke den garanterer at utvalget er stort nok selv om du gjettet fordelingen feil.

Betyr populasjonsstørrelsen virkelig så lite?

Ja. Over rundt 100 000 personer er det nødvendige utvalget praktisk talt det samme som for en uendelig populasjon. Presisjonen avhenger av hvor mange du spør, ikke av hvor mange som finnes.

Hvor mange invitasjoner bør jeg sende?

Flere enn tallet som vises, for ikke alle svarer. Forventer du en svarprosent på 20 %, send omtrent fem ganger det beregnede utvalget for å ende opp med nok fullførte svar.

Blir dataene mine sendt noe sted?

Nei. Formelen kjører i JavaScript på enheten din, og siden gjør ingen nettverkskall med det du skriver.

tamanho da amostra pesquisa margem de erro nível de confiança estatística amostragem questionário calculadora população pesquisa de mercado formulário metodologia

Relaterte verktøy

Standardavvikskalkulator Beregn standardavvik og varians for utvalg og populasjon, med hvert steg vist. Kalkulator for gjennomsnitt, median og modus Lim inn en liste med tall og få gjennomsnitt, median, modus, variasjonsbredde og totaler i nettleseren din. Prosentkalkulator De tre klassiske prosentproblemene løst på et øyeblikk: X % av Y, X er hvor mange % av Y, og prosentvis endring. Konfidensintervallkalkulator Beregn konfidensintervallet for et populasjonsgjennomsnitt fra utvalgsgjennomsnittet, standardavviket og utvalgsstørrelsen. Random Sample Generator Trekk et tilfeldig utvalg av tall fra en populasjon — med eller uten tilbakelegging, sortert for enkel bruk. Kalkulator for vektet gjennomsnitt Regn ut gjennomsnitt av verdier med ulik vekt – og finn karakteren du trenger på neste prøve.

Lange lenker? Forkort dem gratis

Vai.la gjør enhver URL om til en kortlenke med klikkstatistikk, QR Code og din egen biolink.

Forkort en lenke Opprett gratis konto

Vai.la er ikke ansvarlig for hvordan verktøyene brukes, eller for beslutninger tatt på grunnlag av resultatene.