Crea un archivo llms.txt que indique a los asistentes de IA qué páginas de tu sitio importan de verdad.
llms.txt es un archivo markdown publicado en la raíz de un sitio — /llms.txt — que entrega a los grandes modelos de lenguaje un mapa curado de tu contenido en lugar de obligarlos a adivinar. La propuesta, publicada en llmstxt.org por Jeremy Howard en septiembre de 2024, define un esqueleto deliberadamente rígido para que se pueda analizar sin ambigüedad: un H1 con el nombre del sitio o proyecto, una cita en bloque opcional con un resumen de un párrafo y después secciones H2 cuyo cuerpo son listas de enlaces markdown, cada uno seguido opcionalmente de dos puntos y una descripción breve. Una sección llamada "Optional" tiene un significado especial: esos enlaces se pueden omitir cuando la ventana de contexto va justa.
Este generador construye exactamente esa estructura. Rellenas el nombre, el resumen y tantas secciones como necesites, añadiendo una fila por enlace; la salida se monta como markdown válido, con la cita en bloque aplicada línea a línea, los corchetes de los títulos escapados para que no rompan la sintaxis del enlace, los espacios en blanco colapsados para que cada entrada quepa en una sola línea y los dominios sueltos promovidos a https:// mientras que las rutas relativas que empiezan por / se dejan intactas. Las secciones vacías y los enlaces sin URL se omiten en lugar de emitirse como markdown roto, y el archivo terminado se descarga como llms.txt listo para subir.
¿Merece la pena publicarlo? La respuesta honesta: llms.txt es una propuesta de la comunidad, no un estándar que ningún proveedor de IA se haya comprometido públicamente a leer, y por sí solo no hará que te citen en una respuesta de IA. Lo que sí es, es barato y de bajo riesgo — un único archivo pequeño, ya adoptado por una lista creciente de sitios de documentación — y obliga a un ejercicio útil: decidir qué veinte páginas explican de verdad tu producto. Trátalo como un complemento de robots.txt (que controla el rastreo) y de sitemap.xml (que enumera todas las URL para los buscadores), no como un sustituto de ninguno de los dos. El archivo se genera en tu navegador y nunca se envía a ninguna parte.
# Nombre del sitio → > resumen de un párrafo → ## Sección → - [Título del enlace](https://url): descripción breve. Las secciones llamadas "Optional" pueden omitirlas las herramientas con una ventana de contexto limitada.
Da a los asistentes de IA una lista breve y curada de las páginas que mejor explican tu sitio, en markdown que pueden leer directamente, en lugar de dejarlos rastrear y adivinar a partir de HTML lleno de navegación.
En la raíz del dominio, servido como texto plano en https://tusitio.com/llms.txt, el mismo lugar donde vive robots.txt.
Ningún proveedor de IA ha confirmado públicamente que lo haga. llms.txt es una propuesta abierta con adopción real entre los sitios de documentación, y publicarlo sale barato, pero desconfía de cualquier promesa de tráfico garantizado desde la IA.
sitemap.xml enumera todas las URL para los buscadores, robots.txt dice qué se puede rastrear y llms.txt selecciona el puñado de páginas que conviene leer primero, con descripciones escritas para un modelo y no para un rastreador.
Es una convención complementaria que incrusta el contenido markdown completo de las páginas listadas en un único archivo grande, en lugar de enlazarlas. Esta herramienta genera el archivo índice, llms.txt.
No. El markdown lo monta JavaScript en tu dispositivo, y la descarga se produce en local.
Vai.la convierte cualquier URL en un enlace corto con estadísticas de clics, código QR y tu propio biolink.
Vai.la no se hace responsable del uso de las herramientas ni de las decisiones tomadas a partir de sus resultados.