Rechnen Sie Distanz, Zeit und Pace ineinander um, ermitteln Sie Ihre Geschwindigkeit und sehen Sie prognostizierte Wettkampfzeiten – alles im Browser.
Die Pace ist schlicht Zeit geteilt durch Distanz, aber sie ist die Größe, in der jede laufende Person denkt: 5:00 min/km sagt mehr über eine Belastung aus als 12 km/h. Dieser Rechner arbeitet aus derselben Gleichung heraus in alle drei Richtungen. Geben Sie eine Distanz und eine Zeit an, erhalten Sie Ihre Pace; geben Sie eine Distanz und eine Wunsch-Pace an, erhalten Sie die Zielzeit; geben Sie eine Zeit und eine Pace an, erhalten Sie die Strecke, die Sie zurücklegen würden. Zeiten werden als h:mm:ss oder mm:ss eingegeben, Paces als min:s, das Dezimalkomma wird verstanden, und jedes Ergebnis erscheint zusätzlich als Geschwindigkeit in km/h und als Pace pro Meile, mit der exakten Umrechnung von 1,609344 km je Meile.
Unter dem Ergebnis prognostiziert das Tool Ihre Zeiten für 5 km, 10 km, den Halbmarathon (21,0975 km) und den Marathon (42,195 km) mit der Riegel-Formel, T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1,06. Pete Riegel veröffentlichte sie 1977 in Runner's World, nachdem er Wettkampfergebnisse über verschiedene Distanzen angepasst hatte, und der Exponent 1,06 hält eine einfache Tatsache fest: Je weiter Sie laufen, desto langsamer wird jeder Kilometer. Ein 10-km-Lauf in 50:00 ergibt zum Beispiel eine Prognose von rund 23:59 über 5 km, 1:50:19 über den Halbmarathon und 3:50:01 über den Marathon.
Diese Prognosen sind ein Anhaltspunkt, kein Versprechen. Die Formel setzt voraus, dass Sie für jede Distanz gleich gut trainiert sind und dieselbe relative Belastung halten können, was selten stimmt – die meisten Laufenden ohne spezifisches Training für lange Einheiten finishen einen Marathon langsamer als prognostiziert, manchmal deutlich, weil Glykogen, Muskelschäden und Einteilungsfehler die letzten zehn Kilometer bestimmen. Hitze, Luftfeuchtigkeit, Höhenmeter und die Strecke selbst verändern ein Ergebnis leicht um Minuten, und Untersuchungen an einzelnen Laufenden fanden Exponenten zwischen etwa 1,06 und 1,15, wobei die höheren Werte zu jenen passen, die auf langen Distanzen stärker einbrechen. Nutzen Sie die Tabelle, um ein plausibles Ziel zu setzen, und lassen Sie es von Ihren Trainingsläufen korrigieren. Jede Berechnung läuft lokal in Ihrem Browser, ganz ohne Netzwerkanfragen.
Pace = Zeit ÷ Distanz; Zeit = Distanz × Pace; Distanz = Zeit ÷ Pace. Geschwindigkeit (km/h) = Distanz ÷ (Zeit in Stunden). Pace pro Meile = Pace pro km × 1,609344. Riegel-Prognose: T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1,06, wobei T1 und D1 die von Ihnen eingegebene Zeit und Distanz sind.
Teilen Sie Ihre Gesamtzeit durch die Distanz: 50 Minuten auf 10 km ergeben 5:00 min/km. Geben Sie hier Distanz und Zeit ein, und Pace, Geschwindigkeit in km/h und Pace pro Meile erscheinen sofort.
Etwa 5:41 min/km über die 42,195 km. Wählen Sie die Marathonvorlage, tragen Sie 4:00:00 als Zeit ein, lassen Sie das Pace-Feld leer, und die genaue Zahl erscheint.
Zwischen benachbarten Distanzen wie 5 km und 10 km ist sie ein guter Anhaltspunkt und wird mit wachsendem Abstand zunehmend optimistisch. Einen Marathon aus einer 5-km-Zeit vorherzusagen setzt eine Ausdauer voraus, die Sie vielleicht nicht trainiert haben – behandeln Sie die längeren Prognosen daher eher als Obergrenze denn als Ziel.
Die Geschwindigkeit in km/h ist 60 geteilt durch Ihre Pace in Minuten pro Kilometer: Eine Pace von 5:00 min/km entspricht 12 km/h. Das Tool zeigt beides, sodass Sie eine Laufbandeinstellung an Ihre Pace im Freien anpassen können.
Distanzen werden in Kilometern eingegeben, aber jedes Ergebnis zeigt zusätzlich die Pace pro Meile, umgerechnet mit dem exakten Faktor von 1,609344 km je Meile. Für eine Distanz in Meilen geben Sie deren Wert in Kilometern ein – 5 Meilen sind 8,04672 km.
Nein. Alles wird in JavaScript auf Ihrem Gerät berechnet, ohne Netzwerkanfragen. Nichts von dem, was Sie eingeben, wird hochgeladen oder gespeichert.
Vai.la verwandelt jede URL in einen Kurzlink mit Klick-Statistiken, QR-Code und Ihrem eigenen Biolink.
Vai.la übernimmt keine Verantwortung für die Nutzung der Tools oder für Entscheidungen, die auf ihren Ergebnissen basieren.