Örneklem ve yığın standart sapmasını ve varyansı, her adımı görünür şekilde hesaplayın.
Standart sapma, ortalamanın yanıtlayamadığı bir soruyu yanıtlar: değerler ne kadar dağınık? İki sınıfın da 10 üzerinden ortalaması 7 olabilir — birinde neredeyse herkes 7 almıştır, diğerinde yarısı 4, yarısı 10. Ortalama bu farkı gizler; standart sapma açığa çıkarır. Varyans, karekök alınmadan önceki aynı ölçüdür; birimleri kare cinsinden bıraktığı için insanların genelde andığı sayı standart sapmadır.
İşlem, elde yapacağınız sırayla yürütülür ve her adım gösterilir: önce ortalama, sonra her değerin ortalamadan sapması, sonra her sapmanın karesi ve toplamı, sonra bölme ve karekök. Araç her iki sürümü de hesaplar. Bu toplamı n − 1’e bölmek örneklem standart sapmasını (s), n’e bölmek yığın standart sapmasını (σ) verir. 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 kümesi için yığın değeri tam olarak 2, örneklem değeri ise yaklaşık 2,14’tür — aynı veri, iki farklı soruya iki geçerli yanıt.
Ayrım basittir: sayılarınız tamamını ölçmediğiniz daha büyük bir grubun örneklemiyse — anketlerde, kalite kontrolde ve deneylerde neredeyse hep böyledir — n − 1 kullanın; yığının her ögesini gerçekten ölçtüyseniz, örneğin belirli bir sınıftaki 30 öğrencinin tamamının notlarını, n kullanın. Araç ayrıca standart sapmanın ortalamaya oranını yüzde olarak veren değişim katsayısını da bildirir; bu, farklı birimlerde ölçülmüş veri kümelerinin dağılımını karşılaştırmanızı sağlar. Her şey tarayıcınızda yerel olarak çalışır.
Örneklem: s = √( Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) ) · Yığın: σ = √( Σ(x − x̄)² ÷ n ) · Varyans, karekök alınmamış aynı ifadedir · Değişim katsayısı = (standart sapma ÷ ortalama) × 100.
Grubun her ögesini ölçmediyseniz örneklem formülünü (n − 1) kullanın. Örnekleme normal durumdur; bu yüzden burada ve elektronik tabloların STDEV işlevinde varsayılan n − 1’dir.
Çünkü örneklem ortalaması, gerçek yığın ortalamasına kıyasla örnekleme her zaman biraz daha yakındır ve bu da sapmaları olduğundan küçük gösterir. Bessel düzeltmesi olarak bilinen n − 1’e bölme bu yanlılığı telafi eder.
Tamamen ölçeğe bağlı. 0–10 arası bir sınavda beş puan çok büyüktür; 5.000 R$’lık bir fiyatta beş real ihmal edilebilir. Değişim katsayısı tam da bu karşılaştırmayı mümkün kılmak için vardır, çünkü dağılımı ortalamanın yüzdesi olarak ifade eder.
Varyans, kareli sapmaların ortalamasıdır; yani kare birimlerle ölçülür. Standart sapma onun kareköküdür ve sayıyı özgün birimlere geri getirerek okunabilir kılar.
Hayır. Her şey cihazınızda JavaScript ile hesaplanır, hiçbir ağ isteği yapılmaz. Verileriniz asla yüklenmez ya da saklanmaz.
Vai.la, herhangi bir URL'yi tıklama istatistikleri, QR Code ve kendi biolink'inizle birlikte kısa bir bağlantıya dönüştürür.
Vai.la, araçların nasıl kullanıldığından veya sonuçlarına dayanarak alınan kararlardan sorumlu değildir.