Calcule o desvio padrão e a variância amostral e populacional, com todos os passos mostrados.
O desvio padrão responde a uma pergunta que a média não consegue: quão espalhados estão os valores? Duas turmas podem ter média 7 de 10 — uma em que quase todo mundo tirou 7, e outra em que metade tirou 4 e metade tirou 10. A média esconde essa diferença; o desvio padrão a revela. A variância é a mesma medida antes da raiz quadrada, o que mantém as unidades ao quadrado e é por isso que o desvio padrão costuma ser o número que as pessoas citam.
A conta é feita na ordem em que você faria à mão, e cada passo é mostrado: a média, depois o desvio de cada valor em relação à média, depois cada desvio elevado ao quadrado e somado, depois a divisão e a raiz quadrada. A ferramenta sempre calcula as duas versões. Dividir essa soma por n − 1 dá o desvio padrão amostral (s); dividir por n dá o populacional (σ). Para o conjunto 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 o valor populacional é exatamente 2 e o amostral é cerca de 2,14 — os mesmos dados, duas respostas legítimas para duas perguntas diferentes.
A linha divisória é simples: use n − 1 quando os seus números forem uma amostra de um grupo maior que você não mediu por inteiro — o que é quase sempre o caso em pesquisas, controle de qualidade e experimentos — e n só quando você realmente mediu cada elemento da população, como as notas dos 30 alunos de uma turma específica. A ferramenta também informa o coeficiente de variação, o desvio padrão como porcentagem da média, que permite comparar a dispersão de conjuntos medidos em unidades diferentes. Tudo roda localmente no seu navegador.
Amostral: s = √( Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) ) · Populacional: σ = √( Σ(x − x̄)² ÷ n ) · A variância é a mesma expressão sem a raiz quadrada · Coeficiente de variação = (desvio padrão ÷ média) × 100.
Use a fórmula amostral (n − 1) a menos que você tenha medido cada elemento do grupo. Amostrar é o caso normal, e é por isso que n − 1 é o padrão aqui e na função DESVPAD das planilhas.
Porque a média da amostra está sempre um pouco mais perto da amostra do que a média real da população, o que deixa os desvios pequenos demais. Dividir por n − 1, o que se chama correção de Bessel, compensa esse viés.
Depende inteiramente da escala. Cinco pontos numa prova de 0 a 10 é enorme; cinco reais em um preço de R$ 5.000 é desprezível. O coeficiente de variação existe exatamente para permitir essa comparação, já que expressa a dispersão como porcentagem da média.
A variância é a média dos desvios ao quadrado, então é medida em unidades ao quadrado. O desvio padrão é a sua raiz quadrada, o que traz o número de volta às unidades originais e o torna legível.
Não. Tudo é calculado em JavaScript no seu dispositivo, sem requisições de rede. Seus dados nunca são enviados nem armazenados.
O Vai.la transforma qualquer URL em um link curto com estatísticas de cliques, QR Code e seu próprio biolink.
O Vai.la não se responsabiliza pelo uso das ferramentas nem por decisões tomadas com base nos seus resultados.