llms.txt-generator

Lag en llms.txt-fil som forteller AI-assistenter hvilke sider på nettstedet ditt som faktisk betyr noe.

Slik bruker du verktøyet

  1. Skriv navnet på nettstedet eller produktet ditt og ett kort avsnitt om hva det gjør.
  2. Legg til seksjoner som Docs, Guides eller Optional, og list opp sidene som betyr noe med tittel, URL og en beskrivelse på én linje.
  3. Generer markdown-en, last ned llms.txt og legg filen i roten av domenet ditt.

Om dette verktøyet

llms.txt er en markdown-fil publisert i roten av et nettsted – /llms.txt – som gir språkmodeller et kuratert kart over innholdet ditt i stedet for å la dem gjette. Forslaget, publisert på llmstxt.org av Jeremy Howard i september 2024, definerer et bevisst stramt skjelett så det kan tolkes uten tvetydighet: en H1 med navnet på nettstedet eller prosjektet, et valgfritt sitatblokk-avsnitt med et sammendrag, og deretter H2-seksjoner med punktlister av markdown-lenker, hver eventuelt fulgt av kolon og en kort beskrivelse. En seksjon som heter «Optional» har en spesiell betydning: de lenkene kan hoppes over når kontekstvinduet er trangt.

Denne generatoren bygger nøyaktig den strukturen. Du fyller inn navnet, sammendraget og så mange seksjoner du trenger, med én rad per lenke; utdataene settes sammen som gyldig markdown, med sitatblokken påført linje for linje, hakeparenteser i titler escapet så de ikke kan ødelegge lenkesyntaksen, mellomrom komprimert så hver oppføring holder seg på én linje, og bare domenenavn oppgradert til https:// mens relative stier som starter med / får stå. Tomme seksjoner og lenker uten URL hoppes over i stedet for å bli skrevet ut som ødelagt markdown, og den ferdige filen lastes ned som llms.txt, klar til opplasting.

Er det verdt å publisere? Det ærlige svaret: llms.txt er et forslag fra fellesskapet, ikke en standard noen AI-leverandør offentlig har forpliktet seg til å lese, og den vil ikke i seg selv få deg sitert i et AI-svar. Det den gjør, er billig og lite risikabelt – én liten fil, allerede tatt i bruk av en voksende liste dokumentasjonssider – og den tvinger frem en nyttig øvelse: å bestemme hvilke tjue sider som faktisk forklarer produktet ditt. Se på den som et supplement til robots.txt (som styrer crawling) og sitemap.xml (som lister alle URL-er for søkemotorene), ikke som en erstatning for noen av dem. Filen genereres i nettleseren din og sendes aldri noe sted.

Formelen

# Nettstedsnavn → > sammendrag på ett avsnitt → ## Seksjon → - [Lenketittel](https://url): kort beskrivelse. Seksjoner som heter «Optional» kan hoppes over av verktøy med begrenset kontekstvindu.

Ofte stilte spørsmål

Hva brukes llms.txt til?

Den gir AI-assistenter en kort, kuratert liste over sidene som best forklarer nettstedet ditt, i markdown de kan lese direkte, i stedet for å la dem crawle og gjette ut fra navigasjonstung HTML.

Hvor skal filen ligge?

I roten av domenet, servert som ren tekst på https://dittnettsted.no/llms.txt, det samme stedet som robots.txt ligger.

Leser ChatGPT, Claude eller Perplexity den faktisk?

Ingen AI-leverandør har offentlig bekreftet at de gjør det. llms.txt er et åpent forslag med reell utbredelse blant dokumentasjonssider, og det koster lite å publisere den, men vær skeptisk til alle påstander om garantert AI-trafikk.

Hvordan skiller llms.txt seg fra sitemap.xml og robots.txt?

sitemap.xml lister alle URL-er for søkemotorene, robots.txt sier hva som kan crawles, og llms.txt kuraterer de få sidene som er verdt å lese først, med beskrivelser skrevet for en modell heller enn for en crawler.

Hva er llms-full.txt?

Det er en beslektet konvensjon som legger hele markdown-innholdet fra de oppførte sidene inn i én stor fil, i stedet for å lenke til dem. Dette verktøyet genererer indeksfilen, llms.txt.

Forlater innholdet mitt nettleseren min?

Nei. Markdown-en settes sammen på enheten din av JavaScript, og nedlastingen lages lokalt.

Relaterte verktøy

Lange lenker? Forkort dem gratis

Vai.la gjør enhver URL om til en kortlenke med klikkstatistikk, QR Code og din egen biolink.

Vai.la er ikke ansvarlig for hvordan verktøyene brukes, eller for beslutninger tatt på grunnlag av resultatene.