Hitung simpangan baku dan ragam untuk sampel maupun populasi, dengan setiap langkahnya ditampilkan.
Simpangan baku menjawab pertanyaan yang tak bisa dijawab rata-rata: seberapa menyebar nilainya? Dua kelas bisa sama-sama punya rata-rata 7 dari 10 — satu kelas yang hampir semuanya mendapat 7, dan satu lagi yang separuhnya mendapat 4 dan separuhnya 10. Rata-rata menyembunyikan perbedaan itu; simpangan baku menyingkapnya. Ragam adalah ukuran yang sama sebelum diakarkan, sehingga satuannya tetap kuadrat, dan itulah sebabnya simpangan baku yang biasanya dikutip orang.
Perhitungannya dilakukan dengan urutan seperti kalau Anda mengerjakannya manual, dan setiap langkah ditampilkan: rata-ratanya, lalu simpangan tiap nilai dari rata-rata, lalu tiap simpangan dikuadratkan dan dijumlahkan, lalu pembagian dan penarikan akarnya. Alat ini selalu menghitung kedua versinya. Membagi jumlah itu dengan n − 1 menghasilkan simpangan baku sampel (s); membaginya dengan n menghasilkan simpangan baku populasi (σ). Untuk himpunan 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 nilai populasinya tepat 2 dan nilai sampelnya sekitar 2,14 — data yang sama, dua jawaban sah untuk dua pertanyaan berbeda.
Garis pemisahnya sederhana: pakai n − 1 bila angka Anda adalah sampel dari kelompok lebih besar yang tidak Anda ukur seluruhnya — dan itu hampir selalu terjadi pada survei, kendali mutu, dan eksperimen — serta pakai n hanya bila Anda benar-benar mengukur setiap anggota populasinya, seperti nilai seluruh 30 siswa di satu kelas tertentu. Alat ini juga melaporkan koefisien variasi, yaitu simpangan baku sebagai persentase dari rata-rata, yang memungkinkan Anda membandingkan sebaran kumpulan data yang diukur dalam satuan berbeda. Semuanya berjalan secara lokal di browser Anda.
Sampel: s = √( Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) ) · Populasi: σ = √( Σ(x − x̄)² ÷ n ) · Ragam adalah ungkapan yang sama tanpa penarikan akar · Koefisien variasi = (simpangan baku ÷ rata-rata) × 100.
Pakai rumus sampel (n − 1) kecuali Anda mengukur setiap anggota kelompoknya. Pengambilan sampel adalah kasus normal, itulah sebabnya n − 1 menjadi bawaan di sini dan pada fungsi STDEV di spreadsheet.
Karena rata-rata sampel selalu sedikit lebih dekat ke sampelnya daripada rata-rata populasi sebenarnya, sehingga simpangannya jadi terlalu kecil. Membagi dengan n − 1, yang dikenal sebagai koreksi Bessel, mengimbangi bias tersebut.
Itu sepenuhnya bergantung pada skalanya. Lima poin pada ujian berskala 0–10 sangat besar; lima real pada harga R$ 5.000 nyaris tak berarti. Koefisien variasi ada justru untuk memungkinkan perbandingan itu, karena ia menyatakan sebaran sebagai persentase dari rata-rata.
Ragam adalah rata-rata dari simpangan kuadrat, jadi satuannya kuadrat. Simpangan baku adalah akar kuadratnya, yang mengembalikan angkanya ke satuan asli sehingga mudah dibaca.
Tidak. Semuanya dihitung dengan JavaScript di perangkat Anda, tanpa permintaan jaringan. Data Anda tidak pernah diunggah atau disimpan.
Vai.la mengubah URL apa pun menjadi tautan pendek dengan statistik klik, QR Code, dan biolink Anda sendiri.
Vai.la tidak bertanggung jawab atas cara alat-alat ini digunakan maupun atas keputusan yang diambil berdasarkan hasilnya.