CLT तनख़्वाह से कितना आयकर काटा जाता है, 2026 के छूट-घटाव सहित, और तालिका स्क्रीन पर ही संपादन-योग्य।
IRRF आयकर का वह हिस्सा है जो आपका नियोक्ता हर महीने काटकर Receita Federal को देता है। इसकी गणना सकल तनख़्वाह पर नहीं होती: पहले INSS अंशदान घटता है, फिर आपकी कटौतियाँ, और जो बचता है — कर-योग्य आधार — सिर्फ़ वही प्रगतिशील तालिका से मिलता है। INSS की तरह यह भी घटाने की रक़म वाले स्लैबों से चलता है, इसलिए 27.5% वाले स्लैब में होने का मतलब कभी भी सब कुछ का 27.5% देना नहीं होता। हर महीने दो रास्ते आपस में होड़ करते हैं और पेरोल सस्ता वाला ले लेता है: वैधानिक कटौतियाँ (INSS, हर आश्रित के लिए एक निश्चित रक़म, अदालती गुज़ारा भत्ता) या एक अकेली सरलीकृत छूट जो उन सबकी जगह ले लेती है। सरलीकृत छूट दूसरों के बदले में आती है, उनके ऊपर कभी नहीं — यह पेज बताता है कि कौन जीता और दूसरा रास्ता कितने का पड़ता।
2026 से एक क़दम और जुड़ गया है, और यही वह क़दम है जिसे ज़्यादातर कैलकुलेटर ग़लत करते हैं। Lei nº 15.270/2025 ने एक छूट-घटाव बनाया, और यह तालिका का कोई स्लैब नहीं है: यह तालिका लगने के बाद कर में से घटता है। R$ 5.000,00 तक की मासिक आय पर यह कर पूरी तरह मिटा देता है — तालिका फिर भी एक रक़म बनाती है और छूट-घटाव उसे रद्द कर देता है, इसलिए सही उत्तर शून्य होता है। R$ 5.000,01 और R$ 7.350,00 के बीच यह सीधी रेखा में घटता जाता है और उस दायरे के सिरे पर शून्य हो जाता है; उससे ऊपर तालिका पूरी तरह लागू होती है। यह कर को कभी शून्य से नीचे नहीं ले जा सकता। इसे तालिका का स्लैब मान लीजिए और R$ 5.000,00 की तनख़्वाह वह कर चुकाती दिखेगी जो उस पर बनता ही नहीं।
यहाँ सब कुछ आपके ब्राउज़र में, पूरे सेंटावो में गणना होता है, और आपका लिखा कुछ भी अपलोड या संग्रहीत नहीं होता। तालिकाएँ छिपाई नहीं, दिखाई जाती हैं: साल, संशोधन की तारीख़, स्रोत, और हर मान — स्लैब, दरें, घटाने की रक़में, प्रति आश्रित कटौती, सरलीकृत छूट, पूरा छूट-घटाव और उसके पीछे के INSS स्लैब — संपादन-योग्य है और परिणाम तुरंत दोबारा गणना कर देता है। इसमें शामिल नहीं: 13वीं तनख़्वाह, जिसकी कटौती अलग से होती है; निजी पेंशन योजना जैसी कटौतियाँ; और सालाना रिटर्न, जिसमें पूरे साल की गणना दोबारा होती है।
कर-योग्य आधार = सकल तनख़्वाह − INSS − (आश्रित × प्रति आश्रित कटौती) − गुज़ारा भत्ता, या सकल तनख़्वाह − सरलीकृत छूट, अगर उससे कर कम बनता हो। तालिका से कर = स्लैब की दर × आधार − उस स्लैब की घटाने की रक़म। इसके बाद छूट-घटाव, जो सकल तनख़्वाह पर निकाला जाता है: पूर्ण छूट की सीमा तक अधिकतम घटाव, या घटती हुई पट्टी के भीतर स्थिरांक − गुणांक × सकल तनख़्वाह, या उससे ऊपर कुछ नहीं। कटौती = max(0, तालिका से कर − घटाव)। 2026 की तालिकाओं के साथ R$ 6.000,00 का उदाहरण: आधार 6.000,00 − 641,51 = 5.358,49; कर 27.5% × 5.358,49 − 908,73 = 564,85; घटाव 978,62 − 0,133145 × 6.000,00 = 179,75; कटौती = 385,10।
तो उसे यहीं संपादित कर दें। साल और संशोधन की तारीख़ तालिका के ऊपर दी गई हैं, और हर मान संपादन-योग्य है — स्लैब, दरें, घटाने की रक़में, प्रति आश्रित कटौती, सरलीकृत छूट और छूट-घटाव का हर हिस्सा। नए आँकड़े लिखिए और परिणाम तुरंत दोबारा गणना हो जाता है; "आधिकारिक मान वापस लाएँ" सब कुछ पहले जैसा कर देता है।
नहीं। आपकी तनख़्वाह, आश्रित और गुज़ारा भत्ता आपके अपने डिवाइस पर JavaScript ही पढ़ता और गणना करता है। कुछ भी कहीं अपलोड नहीं होता, कुछ संग्रहीत नहीं होता और कुछ रिकॉर्ड नहीं होता।
क्योंकि Lei nº 15.270/2025 का छूट-घटाव तालिका के बाद लगता है। उस आधार पर तालिका सचमुच एक रक़म बनाती है; छूट-घटाव इस तरह तय किया गया है कि वह उसे ठीक-ठीक रद्द कर दे, इसलिए कुछ भी नहीं काटा जाता। जो कैलकुलेटर सिर्फ़ तालिका के स्लैब जानता है, वह आपको ऐसा कर चुकाते दिखाएगा जो आप पर बनता ही नहीं।
यह एक अकेली निश्चित कटौती है जो वैधानिक कटौतियों — INSS, आश्रित और गुज़ारा भत्ता — के ऊपर जुड़ने के बजाय उनकी जगह ले लेती है। आपको चुनना ही नहीं पड़ता: पेरोल वही लागू करता है जिससे कर कम बचे, और यह टूल भी वही करता है, और परिणाम में बता देता है कि कौन जीता।
सिर्फ़ तब, जब आप चाहें। ख़ाली छोड़ने पर टूल नीचे दिखाए गए स्लैबों से ख़ुद INSS निकाल लेता है। जब आप चाहें कि दोनों सेंटावो तक मेल खाएँ, तब अपनी पेस्लिप का आँकड़ा भर दीजिए।
नहीं — यह हर महीने की अग्रिम राशि है। सालाना रिटर्न पूरे साल की गणना उन कटौतियों के साथ दोबारा करता है जो मासिक तालिका देख ही नहीं सकती, जैसे चिकित्सा और शिक्षा ख़र्च, और फिर अंतर लौटा देता है या वसूल लेता है।
Vai.la किसी भी URL को क्लिक आंकड़ों, QR Code और आपके अपने बायोलिंक के साथ एक शॉर्ट लिंक में बदल देता है।
टूल्स का इस्तेमाल कैसे होता है या उनके परिणामों के आधार पर लिए गए निर्णयों के लिए Vai.la ज़िम्मेदार नहीं है।