मानक विचलन कैलकुलेटर

प्रतिदर्श और समष्टि मानक विचलन तथा प्रसरण निकालें, हर चरण दिखाते हुए।

इस्तेमाल कैसे करें

  1. अपने मान चिपकाएँ — हर पंक्ति में एक, या स्पेस या अल्पविराम से अलग करके। अल्पविराम दशमलव विभाजक के रूप में भी चलता है।
  2. चुनें कि संख्याएँ किसी बड़े समूह का प्रतिदर्श हैं (n − 1 से भाग) या पूरी समष्टि (n से भाग)।
  3. मानक विचलन, प्रसरण और विचरण गुणांक पढ़ें, नीचे वर्गित विचलनों का योग विस्तार से दिखाया गया है।

इस टूल के बारे में

मानक विचलन उस सवाल का जवाब देता है जो माध्य नहीं दे सकता: मान कितने बिखरे हुए हैं? दो कक्षाओं का औसत 10 में से 7 हो सकता है — एक में लगभग सबको 7 मिले, और दूसरी में आधों को 4 और आधों को 10। माध्य यह फ़र्क़ छिपा देता है; मानक विचलन उसे उजागर कर देता है। प्रसरण वही माप है, वर्गमूल लेने से पहले, जिसमें इकाइयाँ वर्गित रहती हैं, और इसीलिए लोग आमतौर पर मानक विचलन का ही ज़िक्र करते हैं।

गणित उसी क्रम में किया जाता है जिसमें आप इसे हाथ से करते, और हर चरण दिखाया जाता है: माध्य, फिर माध्य से हर मान का विचलन, फिर हर विचलन का वर्ग और उनका योग, फिर भाग और वर्गमूल। टूल हमेशा दोनों संस्करण निकालता है। उस योग को n − 1 से भाग देने पर प्रतिदर्श मानक विचलन (s) मिलता है; n से भाग देने पर समष्टि वाला (σ)। समुच्चय 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 के लिए समष्टि मान ठीक 2 है और प्रतिदर्श मान लगभग 2.14 — वही डेटा, दो अलग-अलग सवालों के दो वैध उत्तर।

विभाजक रेखा सीधी है: n − 1 तब इस्तेमाल करें जब आपकी संख्याएँ किसी बड़े समूह का प्रतिदर्श हों जिसे आपने पूरा नहीं मापा — सर्वे, गुणवत्ता नियंत्रण और प्रयोगों में लगभग हमेशा यही स्थिति होती है — और n तभी जब आपने वाक़ई समष्टि का हर तत्व मापा हो, जैसे किसी एक ख़ास कक्षा के सभी 30 छात्रों के अंक। टूल विचरण गुणांक भी बताता है, यानी माध्य के प्रतिशत के रूप में मानक विचलन, जिससे आप अलग-अलग इकाइयों में मापे गए डेटा सेटों के बिखराव की तुलना कर सकते हैं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता है।

फ़ॉर्मूला

प्रतिदर्श: s = √( Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) ) · समष्टि: σ = √( Σ(x − x̄)² ÷ n ) · प्रसरण वही व्यंजक है, बिना वर्गमूल के · विचरण गुणांक = (मानक विचलन ÷ माध्य) × 100।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

मुझे प्रतिदर्श सूत्र इस्तेमाल करना चाहिए या समष्टि वाला?

प्रतिदर्श सूत्र (n − 1) इस्तेमाल करें, जब तक कि आपने समूह का हर तत्व न मापा हो। प्रतिदर्श लेना ही सामान्य स्थिति है, इसीलिए यहाँ और स्प्रेडशीट के STDEV फ़ंक्शन में n − 1 डिफ़ॉल्ट है।

n − 1 से भाग क्यों?

क्योंकि प्रतिदर्श माध्य हमेशा असली समष्टि माध्य की तुलना में प्रतिदर्श के थोड़ा क़रीब होता है, जिससे विचलन बहुत छोटे निकलते हैं। n − 1 से भाग देना, जिसे बेसेल संशोधन कहते हैं, इसी झुकाव की भरपाई करता है।

क्या 5 का मानक विचलन ज़्यादा है?

यह पूरी तरह पैमाने पर निर्भर करता है। 0–10 की परीक्षा में पाँच अंक बहुत बड़ी बात है; R$ 5,000 की क़ीमत पर पाँच रियाल नगण्य हैं। विचरण गुणांक ठीक इसी तुलना के लिए है, क्योंकि वह बिखराव को माध्य के प्रतिशत के रूप में बताता है।

प्रसरण और मानक विचलन में क्या अंतर है?

प्रसरण वर्गित विचलनों का औसत है, इसलिए उसे वर्गित इकाइयों में मापा जाता है। मानक विचलन उसका वर्गमूल है, जो संख्या को वापस मूल इकाइयों में लाकर पढ़ने योग्य बना देता है।

क्या मेरी संख्याएँ मेरे ब्राउज़र से बाहर जाती हैं?

नहीं। सब कुछ आपके डिवाइस पर JavaScript में गणना होता है, बिना किसी नेटवर्क अनुरोध के। आपका डेटा कभी अपलोड या संग्रहीत नहीं किया जाता।

संबंधित टूल्स

माध्य, माध्यिका और बहुलक कैलकुलेटर संख्याओं की सूची चिपकाएँ और अपने ब्राउज़र में माध्य, माध्यिका, बहुलक, परिसर और योग पाएँ। प्रतिदर्श आकार कैलकुलेटर जानें कि किसी सर्वे को दिए गए विश्वास स्तर और त्रुटि सीमा के लिए कितने उत्तर चाहिए। भारित औसत कैलकुलेटर अलग-अलग भार वाले मानों का औसत निकालें — और जानें कि अगली परीक्षा में कितने अंक चाहिए। प्रतिशत कैलकुलेटर प्रतिशत के तीन क्लासिक सवाल तुरंत हल: Y का X%, X, Y का कितने % है, और % बदलाव। त्रैराशिक (रूल ऑफ़ थ्री) कैलकुलेटर सीधे और व्युत्क्रम अनुपात हल करें: तीन ज्ञात मान डालें और चौथा पाएं, पूरी गणना के साथ। MMC और MDC कैलकुलेटर पूर्ण संख्याओं की किसी भी सूची का लघुत्तम समापवर्त्य और महत्तम समापवर्तक चरण-दर-चरण निकालें।

लंबे लिंक? मुफ़्त में छोटा करें

Vai.la किसी भी URL को क्लिक आंकड़ों, QR Code और आपके अपने बायोलिंक के साथ एक शॉर्ट लिंक में बदल देता है।

टूल्स का इस्तेमाल कैसे होता है या उनके परिणामों के आधार पर लिए गए निर्णयों के लिए Vai.la ज़िम्मेदार नहीं है।