Extract text from an image — supports Portuguese, English and Spanish. Powered by Tesseract.js, 100% in your browser.
Dieses Tool verwendet Tesseract.js — die am weitesten verbreitete Open-Source-OCR-Engine, kompiliert zu WebAssembly — um Text in Bildern zu erkennen. Es unterstützt über 100 Sprachen; diese Oberfläche bietet Portugiesisch, Englisch und Spanisch. Die Erkennung läuft vollständig in Ihrem Browser.
Beim ersten Verwenden werden die OCR-Engine und die trainierten Sprachdaten (~4 MB pro Sprache) von einem CDN heruntergeladen. Danach werden die Daten von Ihrem Browser zwischengespeichert. Die Erkennungsgenauigkeit hängt von der Bildqualität ab — saubere, kontrastreiche Scans liefern die besten Ergebnisse.
Häufige Anwendungen: Text aus einem Screenshot extrahieren, ein gedrucktes Dokument oder eine Quittung digitalisieren oder Text von einem Whiteboard-Foto kopieren. Das Tool funktioniert am besten mit gedrucktem Text; die Handschrifterkennung ist eingeschränkt.
Das Bild selbst bleibt lokal. Die OCR-Engine und Sprachdaten werden beim ersten Gebrauch von einem CDN (cdn.jsdelivr.net) heruntergeladen, aber Ihr Bild wird nie hochgeladen.
Sehr genau für sauberen gedruckten Text (Zeitungen, Bücher, Screenshots). Weniger genau für Handschrift, niedrig aufgelöste Fotos oder Text auf komplexen Hintergründen.
Nicht direkt. Konvertieren Sie das PDF zuerst mit dem PDF-zu-Bild-Tool in Bilder und erkennen Sie dann jede Seite per OCR.
Die Tesseract-Engine (~4 MB pro Sprache) wird einmalig heruntergeladen. Folgende Durchläufe sind viel schneller, da die Daten zwischengespeichert werden.
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