Erstellen Sie eine llms.txt-Datei, die KI-Assistenten sagt, welche Seiten Ihrer Website wirklich zählen.
llms.txt ist eine Markdown-Datei im Wurzelverzeichnis einer Website — /llms.txt —, die großen Sprachmodellen eine kuratierte Karte Ihrer Inhalte reicht, statt sie raten zu lassen. Der Vorschlag, im September 2024 von Jeremy Howard auf llmstxt.org veröffentlicht, definiert ein bewusst starres Gerüst, damit es eindeutig geparst werden kann: eine H1 mit dem Namen der Website oder des Projekts, ein optionales Blockzitat mit einer Zusammenfassung in einem Absatz, dann H2-Abschnitte, deren Inhalt aus Aufzählungslisten von Markdown-Links besteht, jeweils optional gefolgt von einem Doppelpunkt und einer kurzen Beschreibung. Ein Abschnitt namens „Optional“ hat eine besondere Bedeutung: Diese Links dürfen übersprungen werden, wenn das Kontextfenster knapp ist.
Dieser Generator baut genau diese Struktur. Sie füllen Namen, Zusammenfassung und so viele Abschnitte aus, wie Sie brauchen, und fügen pro Link eine Zeile hinzu; die Ausgabe wird als gültiges Markdown zusammengesetzt, das Blockzitat Zeile für Zeile angewandt, eckige Klammern in Titeln so escaped, dass sie die Link-Syntax nicht zerbrechen können, Leerraum zusammengefasst, damit jeder Eintrag einzeilig bleibt, und nackte Domains zu https:// befördert, während relative Pfade, die mit / beginnen, unangetastet bleiben. Leere Abschnitte und Links ohne URL werden übersprungen statt als kaputtes Markdown ausgegeben, und die fertige Datei wird als llms.txt zum Hochladen heruntergeladen.
Lohnt sich die Veröffentlichung? Die ehrliche Antwort: llms.txt ist ein Community-Vorschlag, kein Standard, zu dessen Auswertung sich ein KI-Anbieter öffentlich verpflichtet hätte, und allein davon werden Sie in keiner KI-Antwort zitiert. Was es ist: billig und risikoarm — eine einzige kleine Datei, die bereits von einer wachsenden Zahl an Dokumentationsseiten genutzt wird — und es erzwingt eine nützliche Übung: zu entscheiden, welche zwanzig Seiten Ihr Produkt tatsächlich erklären. Betrachten Sie es als Ergänzung zu robots.txt (die das Crawlen steuert) und sitemap.xml (die alle URLs für Suchmaschinen auflistet), nicht als Ersatz für eines von beiden. Die Datei wird in Ihrem Browser erzeugt und nirgendwohin gesendet.
# Website-Name → > Zusammenfassung in einem Absatz → ## Abschnitt → - [Linktitel](https://url): kurze Beschreibung. Abschnitte namens „Optional“ dürfen von Tools mit begrenztem Kontextfenster übersprungen werden.
Sie gibt KI-Assistenten eine kurze, kuratierte Liste der Seiten, die Ihre Website am besten erklären, in Markdown, das sie direkt lesen können — statt sie crawlen und aus navigationslastigem HTML raten zu lassen.
In das Wurzelverzeichnis der Domain, ausgeliefert als reiner Text unter https://ihreseite.de/llms.txt — dort, wo auch robots.txt liegt.
Kein KI-Anbieter hat das öffentlich bestätigt. llms.txt ist ein offener Vorschlag mit realer Verbreitung unter Dokumentationsseiten, und die Veröffentlichung kostet wenig — aber begegnen Sie jedem Versprechen von garantiertem KI-Traffic mit Misstrauen.
sitemap.xml listet alle URLs für Suchmaschinen, robots.txt sagt, was gecrawlt werden darf, und llms.txt kuratiert die Handvoll Seiten, die zuerst gelesen werden sollten, mit Beschreibungen, die für ein Modell und nicht für einen Crawler geschrieben sind.
Das ist eine begleitende Konvention, die den vollständigen Markdown-Inhalt der gelisteten Seiten in eine große Datei einbettet, statt darauf zu verlinken. Dieses Tool erzeugt die Indexdatei llms.txt.
Nein. Das Markdown wird auf Ihrem Gerät von JavaScript zusammengesetzt, und der Download entsteht lokal.
Vai.la verwandelt jede URL in einen Kurzlink mit Klick-Statistiken, QR-Code und Ihrem eigenen Biolink.
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